艾瑞咨询《2024年中国人工智能产业研究报告》发表时间:2025-03-31 10:07来源:IntelMining 随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,人工智能(AI)已成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。近年来,我国高度重视人工智能产业的发展,从政策扶持、技术创新到市场应用,全方位推动AI产业链的完善与升级。本报告基于艾瑞咨询《2024年中国人工智能产业研究报告》的内容,对我国AI产业链的发展情况进行深度解读。 请在底部附件处下载报告 一、我国AI产业链发展现状(一)政策环境:全面布局,重点扶持近年来,我国将人工智能纳入国家发展战略,出台了一系列政策文件,旨在推动AI技术的创新与应用。从中央到地方,各级政府纷纷响应号召,将人工智能及其相关产业发展纳入当地发展规划。例如,北京市政府加大对科研机构和高校的资金投入,鼓励开展人工智能基础理论研究;上海市政府则着力于AI大模型的产业集聚和生态建设,推动AI技术在金融、制造、生物医药等领域的应用。这些政策的出台,为我国AI产业的发展提供了有力的政策保障和支持。 (二)经济环境:挑战与机遇并存在全球经济形势复杂多变的背景下,我国经济增速虽然放缓,但人工智能产业却展现出强劲的发展势头。一方面,经济低迷导致投资减少、融资难度增加以及市场需求萎缩,对AI产业的增长产生了一定的负面影响;另一方面,AI技术在提升生产效率和创新业务模式方面的优势日益凸显,成为推动经济增长的重要动力。在国家政策的大力支持引导下,我国AI产业持续高质量发展,进一步助力中国经济的持续回温。 (三)技术环境:创新驱动,持续迭代在技术层面,我国AI产业取得了显著进展。以Transformer架构为基础的大模型技术已成为主流,推动了AI技术在语言理解、图像识别、语音交互等领域的广泛应用。同时,我国科研机构和企业在AI算法、芯片、算力等方面不断取得突破,为大模型的训练和应用提供了有力支撑。例如,DeepSeek等国产开源大模型的涌现,不仅提升了我国AI技术的自主创新能力,还加速了AI技术的普惠与平权进程。 (四)社会环境:市场教育加速,公众接受度提升随着生成式AI的普及和应用场景的不断拓展,公众对AI技术的认知度和接受度显著提升。例如,ChatGPT等AI产品的出现让公众直观感受到了AI技术的强大功能和应用潜力。同时,AI技术在教育、医疗、娱乐等领域的广泛应用也进一步提升了公众对AI技术的信任度和依赖度。然而,随着AI技术的深入发展,就业替代、隐私安全等问题也逐渐凸显出来,引发了公众的一定焦虑。 (五)产业链结构:基础层、模型层、应用层协同发展我国AI产业链已初步形成基础层、模型层、应用层协同发展的格局。基础层主要包括算力基础设施、数据基础设施和算法基础设施等方面;模型层则聚焦于大模型技术的研发和应用;应用层则涉及AI技术在各行各业的具体应用场景。这种分层协同的发展模式有助于我国AI产业实现资源共享、优势互补和协同发展。 二、我国AI产业链各环节发展详情(一)基础层:算力与数据双轮驱动
(二)模型层:大模型技术引领创新潮流
(三)应用层:场景丰富,创新活跃
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